1986년 10월 9일(『네이처』 논문 출판) / 아메리카
다층망의 내부 표현 학습을 보여 준 역전파 논문
러멜하트, 힌턴, 윌리엄스는 출력 오차로 가중치를 조정해 은닉 유닛이 과제에 유용한 특징을 학습하는 방법을 보여 주었다.

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이야기
1986년 『네이처』 논문은 출력 오차의 도함수를 신경망을 따라 역방향으로 전파하고 연결 가중치를 학습 목표에 맞춰 조정하는 방법을 설명했다. 다층망과 학습된 표현의 연구를 진전시키는 데 기여했다. 역방향 미분과 관련 학습 아이디어에는 앞선 역사가 있었으며 세 저자가 모든 요소를 1986년에 발명한 것은 아니다. 이 수학 모형이 생물의 뇌도 같은 기작으로 학습함을 입증한 것도 아니다.
연결과 맥락
역전파는 미적분의 연쇄법칙으로 수학적 최적화와 기계학습을 연결한다. 후대의 더 큰 신경망, 데이터셋, 컴퓨팅 하드웨어는 응용과 신중한 평가의 필요를 함께 확대했다.
날짜와 정밀도
1986년 10월 9일(『네이처』 논문 출판) 기록된 날짜
기록된 연·월·일로 배치하며 부족한 정밀도를 추정하지 않습니다.
지도의 대표 장소
샌디에이고와 대학 간 협력
러멜하트와 윌리엄스의 캘리포니아 대학교 샌디에이고 연구 환경을 나타낸다. 논문의 힌턴 소속은 카네기멜런 대학교였다.
대표 좌표 · 32.8801°, -117.234°
표시는 원고 소장처, 실험실, 관측지 같은 한 대표 장소입니다. 작업이 그곳에서만 이루어졌다는 뜻도 공동 발견을 한 국가에 귀속한다는 뜻도 아닙니다.
참고문헌
- 러멜하트·힌턴·윌리엄스|오차 역전파를 통한 표현 학습
- 저자가 공개한 1986년 『네이처』 논문 사본
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